完全自动驾驶何时来？英伟达AI技术告诉你

    在2017CES展会上，各界科技巨头都上演着一部部精彩绝伦的“演出”，我们所盼望的英伟达今日（1月5日）也举办了发布会。作为英伟达的创始人老黄（黄仁勋）展示了英伟达最新自动驾驶技术以及全新全新车载电脑技术。

    传统ADAS技术可以检测到某些物体，进行基本的分类，提醒驾驶员留意危险路况，在某些情况下还可以减速或使车辆停下来。这种程度的ADAS在盲点监测、辅助变道和前向碰撞警告方面表现极佳。 

    但英伟达利用NVIDIA DRIVE™ PX 2 AI和提高驾驶辅助级别，两者相结合在利用深度学习算法，为自动驾驶设的Driveworks软件开发工具包。这个软件工具开发包可以为研发工程师提供强大的的程序库来创建应用程序，而这些应用程序则需要利用计算密集型的算法来识别目标，地图定位以及路径规划。 

    NVIDIA的自动驾驶汽车的解决方案，可以让车辆的ADAS系统辨别警车和出租车，救护车和货车，也可以辨别泊车和即将驶入车流的车辆，甚至可以扩展其辨别能力从而分辨出在人行道上骑自行车的人和心不在焉的行人。

    英伟达DRIVE PX 2系统会针对自动巡航功能配置新的单独处理器，它包括高速公路自动巡航和高清地图呈现，而这些仅仅消耗10 瓦特的电量，并且车辆可以使用深度神经网络技术处理多个摄像头和传感器的数据。

    DRIVE PX 2可以实时了解车辆周围的状况， 可在高清地图上准确的定位车辆，并且计划一条安全的行驶路径。这是业界超级领先的自动驾驶车辆平台——囊括了深度学习技术，传感器融合技术以及环视技术来改变驾驶体验。

    这种可扩展的构架可以配置从运行10瓦特的被动冷却的移动处理器，到用两个移动处理器，以及两个分离式GPU可达到每秒24万亿次深度学习的操作。多个Drive PX 2 平台的并行使用可以实现完全的自动驾驶。

    在自动驾驶制图系统方面，英伟达采用NVIDIA DRIVE™ PX 2 AI超级计算机，配合数据中心的NVIDIA Tesla® GPU，可在更短的时间内创建和更新适用于自动驾驶汽车的精细地图。传统制图技术需要在汽车中安装大量昂贵的传感器来收集所记录的海量数据，然后离线处理这些数据。而这个高清制图系统极其高效，将数据处理工作移到车内进行，并尽可能减少与云端的通信。

笔者总结：

    自动驾驶可以算是汽车革命的一个重大转折点，或许在几年后这个愿景真的可以完全实现。目前，各大车企都争先与科技巨头相结合，共同开发自动驾驶系统，我们作为消费者也希望看到新的技术能够安全、平稳的运用在我们生活中。

    英伟达利用自身的优势打造出新一代自动驾驶，相信经过技术以及时间的考证这将会成为我们信赖的辅助系统之一，从有人驾驶跨越到无人驾驶，不知还有多少路要走，但至少现阶段，所有自动驾驶的参与者都为之所努力着，都希望开发出一套安全的系统，我们也在期待着这一天的到来。

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