近日，一位名为“天府四街马斯克”的博主上传了一段关于特斯拉智能辅助驾驶功能的实测视频。视频中，测试路段为多弯山路，整体路况较为复杂，车辆在S型弯道中行驶时，特斯拉的智能辅助驾驶系统能够根据道路曲率与实时车速自动调整转向角度，车辆行驶轨迹贴合弯道中心，过程顺畅自然，堪比经验丰富的驾驶员手动操作。
面对路边设置的锥桶与木板等临时路标，系统也展现出了快速识别能力。在准确判断标识物形态后，系统及时作出减速、避让等动作，完成绕行操作。博主表示，这套智能辅助驾驶系统在复杂环境中表现稳定，操控流畅度甚至超过了不少经验老到的司机。
当遇到锥桶倒地、散落在路面等情况时，车辆依旧能精准识别障碍并迅速做出反应，实现安全避让。测评人员指出，特斯拉之所以能高效识别这些临时标志，是因为其摄像头具备模拟人眼识别的能力，相较于其他采用激光雷达的技术方案，视觉识别在这类场景中具有明显优势。
特斯拉之所以能在复杂路况和临时标识识别方面表现出色，离不开其始终坚持的视觉感知技术路线。这套系统基于视觉架构与端到端神经网络，模拟人类对环境的感知方式，通过深度学习让车辆“看见”并理解道路上的各种信息，包括车道线、交通标志，甚至手势等非标准信号。这种“端到端”的技术路径不仅减少了传统编程所需的大量代码，也让车辆在动态环境中具备更强的自主决策能力。
此前，相关负责人曾公开表示，最大程度避免碰撞是智能辅助驾驶系统的首要任务，这也是特斯拉选择视觉加神经网络方案的根本原因。在各种技术路径之间，安全始终被放在首位，而这一理念贯穿于特斯拉自动驾驶技术发展的全过程。
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