偶像派还是实力派？自动驾驶技术解析

    “从远处看去，车里没司机”，曾经这句话是用来“嘲讽”司机个头小，但如今，这句话似乎成为了现实。当然了，现在并不是嘲讽谁，而是未来汽车自动驾驶发展的新方向——自动驾驶。

    说起这个自动驾驶技术，在本届CES展会上，就再一次成为了热点话题，曾几何时，作为全球最大的科技展会逐步演变成“车展”，这也许是一场汽车新革命的到来，当我们还在讨论“雨水道过弯”的车技时，“解放双手”的年代悄然的来到了我们生活中，下面就给大家介绍介绍此次发布的“自动驾驶”黑科技，

不过在介绍之前，先给大家看看下文中提到所谓的等级，最高级为“完全自动化”，那就是在所有道路和环境下都可行驶，目前还没有任何一家公司推出的自动驾驶可以达到这项级别。

英伟达自动驾驶

    提及英伟达，它给大家留的最深印象还是在显卡的行业中独树一帜，显卡技术与汽车自动驾驶技术？不知道有多少仁兄们可曾想到两者之间的关联。

    英伟达自动驾驶利用NVIDIA DRIVE™ PX 2 AI和提高驾驶辅助级别，传统ADAS技术可以检测到某些物体，进行基本的分类，提醒驾驶员留意危险路况，在某些情况下还可以减速或使车辆停下来。这种程度的ADAS在盲点监测、辅助变道和前向碰撞警告方面表现极佳。

    而英伟达将两者相结合在利用深度学习算法，为自动驾驶设的Driveworks软件开发工具包。这个软件工具开发包可以为研发工程师提供强大的的程序库来创建应用程序，而这些应用程序则需要利用计算密集型的算法来识别目标，地图定位以及路径规划。

    NVIDIA的自动驾驶汽车的解决方案，可以让车辆的ADAS系统辨别警车和出租车，救护车和货车，也可以辨别泊车和即将驶入车流的车辆，甚至可以扩展其辨别能力从而分辨出在人行道上骑自行车的人和心不在焉的行人。

    英伟达DRIVE PX 2系统会针对自动巡航功能配置新的单独处理器，它包括高速公路自动巡航和高清地图呈现，而这些仅仅消耗10瓦特的电量，并且车辆可以使用深度神经网络技术处理多个摄像头和传感器的数据。DRIVE PX 2可以实时了解车辆周围的状况，可在高清地图上准确的定位车辆，并且计划一条安全的行驶路径。这是业界超级领先的自动驾驶车辆平台——囊括了深度学习技术，传感器融合技术以及环视技术来改变驾驶体验。这种可扩展的构架可以配置从运行10瓦特的被动冷却的移动处理器，到用两个移动处理器，以及两个分离式GPU可达到每秒24万亿次深度学习的操作。多个Drive PX 2 平台的并行使用可以实现完全的自动驾驶。

    在自动驾驶制图系统方面，英伟达采用NVIDIA DRIVE™ PX 2 AI超级计算机，配合数据中心的NVIDIA Tesla® GPU，可在更短的时间内创建和更新适用于自动驾驶汽车的精细地图。传统制图技术需要在汽车中安装大量昂贵的传感器来收集所记录的海量数据，然后离线处理这些数据。而这个高清制图系统极其高效，将数据处理工作移到车内进行，并尽可能减少与云端的通信。

    英伟达在此次展会上，不止发布了自动驾驶系统，还发布了人工智能系统——CO-PILOT系统。

    除了改善驾驶体验外，这项系统还支持汽车的自动驾驶。但实现该功能依靠的是融合大量传感器的输入信息、高精度地图，以及驾驶经验，当然，前提是必须有大量的数据进行共享。

    英伟达将与传统汽车品牌——奥迪进行合作，将共同打造自动驾驶技术，根据官方称在2020将实现4级自动驾驶，这是科技大佬与传统汽车机械联合迈向未来的一大步，也终将成为汽车革命的新转折点，自动驾驶可以算是新的领域，没有真正的一方霸主，谁家拥有新科技，并取得突破才能站稳自动驾驶技术的脚跟。

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