欧洲汽车产业对L3级自动驾驶的投入热度正在逐步减弱。宝马、梅赛德斯-奔驰与Stellantis三大整车制造商近期相继调整技术路线，将研发重心转向能力更强、落地更成熟的L2级辅助驾驶系统。
过去几年，奔驰与宝马曾作为欧洲最早实现L3级自动驾驶商业化应用的车企，将该技术视为智能驾驶演进的关键路径。但进入2026年，双方策略出现显著转变。宝马决定不再于新款7系车型上搭载此前推出的Personal Pilot L3系统，转而聚焦于提升L2+级高速与城市道路辅助驾驶性能。奔驰亦将产品开发重点转向MB.DRIVE ASSIST PRO等高级辅助驾驶方案，这类系统虽仍要求驾驶员全程保持注意力，但适用场景更广、部署效率更高。
Stellantis的技术动向同样具有代表性。该公司于2025年初宣布其STLA AutoDrive系统已具备量产条件，并曾规划支持特定条件下驾驶员“脱手脱眼”的L3功能。然而受制于高昂开发成本、技术验证难度及终端用户接受度不明等因素，该项目目前已暂停推进。尽管底层技术储备仍在，但相关功能尚未进入实际销售阶段。
行业研究机构Mobility Global指出，当前L3级自动驾驶面临的核心瓶颈在于运行范围受限、系统成本居高不下，且用户日常使用频次偏低，导致难以构建可持续的商业闭环。L3技术的核心价值在于限定区域内将部分驾驶职责交由车辆承担，允许驾驶员暂时脱离监控状态；但正因责任边界发生变化，车企需在感知精度、决策可靠性、系统冗余设计及极端场景覆盖等方面投入大量验证资源，并承担相应的法律与合规风险。
相较之下，L2级辅助驾驶的商业化路径更为清晰。据凯捷咨询预测，全球高级驾驶辅助系统市场规模将从2026年的240亿美元稳步攀升至2030年代初的1000亿美元。未来增长引擎将更多来自软件算法、人工智能模型及远程在线升级能力，而非依赖激光雷达、高清摄像头等硬件堆叠。
在欧洲以订阅服务为主导的消费习惯下，车企可将高级辅助驾驶功能作为可选配置或按月付费的服务模块推向市场。持续的软件迭代不仅能够优化车辆全生命周期内的功能体验，还可有效降低售后维修与质量保修压力，同时对维持二手车残值起到积极作用。
人工智能正成为推动L2系统持续进阶的核心动力。行业整体正从传统基于规则的显式编程型ADAS，迈向端到端的AI驱动型驾驶架构。通过融合视觉识别、自然语言理解与动作生成等多模态模型，车辆不再仅执行预设指令，而是主动理解复杂道路环境、预判其他交通参与者行为，并直接输出驾驶决策与控制指令。
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