8月30日，理想汽车在成都车展上发布了最新的自动驾驶技术进展。据悉，理想预计今年底将实现累计行驶30亿公里的目标，并正在研发新功能AES二次避让以及AES场景扩充。此外，该公司还进入了有监督自动驾驶的新阶段。
理想汽车的端到端模型用于处理常规驾驶行为，通过一个模型从传感器输入到行驶轨迹输出，实现了信息传递、推理计算和模型迭代的更高效，从而提升了驾驶行为的拟人化程度。而VLM视觉语言模型则具备强大的逻辑思考能力，可以理解复杂路况、导航地图和交通规则，并应对高难度的未知场景。
同时，理想汽车的自动驾驶系统将在基于世界模型构建的虚拟环境中进行能力学习和测试。这些测试场景既符合真实规律，又具有优秀的泛化能力。未来，理想将继续推进技术创新，在新能源汽车领域做出更多贡献。
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