4月9日，一场聚焦人工智能技术发展的大会上传出消息，地平线公司正基于某知名云计算平台的资源训练端到端智能驾驶大模型。地平线创始人兼首席执行官余凯表示，该云计算平台提供的强大算力，以其弹性、稳定和灵活性，为地平线在软件开发和算法创新方面提供了坚实的支持。
端到端智能驾驶方案是当前行业内的主流技术路径，遵循“规模定律”原则。作为行业内最早提出“端到端”理念的自动驾驶企业之一，地平线能够快速推进其智驾技术的落地，离不开对算力的合理布局。
据透露，地平线的研发数据规模已达到数千PB级别。为了满足海量数据处理的需求，地平线利用该云计算平台的相关技术，如分布式计算框架和对象存储服务，构建了一体化的湖仓架构，覆盖了从数据流入、存储到挖掘分析的完整链路。
通过依托该云计算平台的大规模智能计算集群，地平线正在全力推进端到端智驾模型的训练工作。通过对异常节点的快速排查以及对每个训练任务的精细化管理，整体故障恢复时间降低了40%以上，显著提升了模型训练效率。
在模型正式投入量产之前，需要通过仿真测试进行验证。在此过程中，多个虚拟场景及多传感器数据流的实时渲染计算对算力提出了极高要求。凭借该云计算平台强大的弹性调度能力，地平线将任务调度时间从行业的分钟级缩短至秒级，从而大幅降低了仿真测试的成本。
作为国内量产规模领先的智能驾驶科技企业，地平线已推出征程系列车载计算解决方案以及HSD全场景智能驾驶解决方案。最新消息称，具备顶级计算性能的征程6P芯片已成功完成制造，并在100小时内完成了实车验证。基于征程6P打造的HSD系统计划于2025年第三季度实现首款量产合作车型的交付。
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