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    路网重新布局 自动驾驶要具备哪些条件?

      [  中关村在线 原创  ]   作者:司宇

           自动驾驶是未来汽车的发展趋势,无论是汽车品牌还是科技科技品牌都在为研发自动驾驶而努力。目前自动驾驶级别分为0-5级,而只有5级才可以达到完全自动驾驶级别。而现在很多车企在卖车时往往会给出很模糊的宣传,是自己的车辆已经具备了自动驾驶功能, 而这些并不是真正意义上的自动驾驶。

    路网重新布局 自动驾驶要具备哪些条件?

           那么真正的自动驾驶首先要具备自动驾驶的功能,而这些功能首先要有硬件作为基础,之后再有处理器、车联网等软件等更强大的数据分析能力、更有逻辑的决策管理程序,那么结合目前的半自动驾驶特点以及市面上一些主流的配置,我们先来了解下实现自动驾驶的几个必要条件。

    传感器:雷达、摄像头

           就目前的半自动驾驶来说,传感器是车辆必不可少的,同时在未来的自动驾驶车辆上,这也是最基础的。雷达可以检测周围的环境,就像车上的前雷达和后雷达一样。同时车辆的摄像头、扫描仪等构成了车辆的基础探测系统。

    路网重新布局 自动驾驶要具备哪些条件?
    车辆雷达摄像头

           车辆的雷达,可以划分为三种声波雷达、光波雷达还有毫米波雷达

           声波雷达,往往运用在倒车雷达,测量距离较短。

           光波雷达,分为中外线雷达、激光雷达,红外线雷达往往用在较高端车的夜视系统上,激光雷达一般都是用在防碰撞系统。

           毫米波雷达,穿透能力强,全天候都可以使用。也是自动驾驶车辆主要使用的方向。

           这些雷达系统与车辆摄像头一同使用时,可以让车辆周围几乎没有死角,但探测器探测区内出现物体,系统就会报警提示驾驶者。同时通过扫描还可以建立3D模型,让数据更加精准。

    自动控制系统

           探测设备收集了数据,那么就要有电脑来进行数据分析及下达指令。这就需要车辆的“电脑”来做出判断,现在很多车都具备有电子控制系统,就好比ABS、ESP等主动安全设备。另外现在半自动驾驶车辆都具备自动刹车、自动跟车、安全防碰撞等一些列可以判断的配置。

    路网重新布局 自动驾驶要具备哪些条件?

           就目前的半自动驾驶来说,车辆还无法做到完全的自动转向,就对于大角度的弯道来说必须要由驾驶员进行控制。就转向系统来说,目前应用最多的应属车道保持功能,车辆可以保持在车道内安全的形式,如果车辆偏移该车道就会做出警示,提醒驾驶员。

    路网重新布局 自动驾驶要具备哪些条件?

           主动跟车是目前半自动驾驶最长见到的功能(ACC自适应巡航),该功能也是日后全自动驾驶的根基,车辆可以通过雷达及摄像头捕捉车道及车辆,并且可以根据前车速度来调整自身的速度,同时驾驶员可以调整跟车距离,让车辆保持更加安全的车距。

    高精度地图

           自动驾驶肯定是要按照路线来行驶的,自然地图是必不可少的。尤其是高精度地图,就目前的地图来说,可以帮助驾驶员规划路线,同时还可以根据驾驶员的喜好来选择,比如说躲避拥堵,高速优先,时间最短等,同时地图还可以显示出拥堵情况。

    路网重新布局 自动驾驶要具备哪些条件?

           然而这些信息并不能很好的支持自动驾驶车辆的使用,还要更加多元化的信息,比如建筑,障碍物,实时的信息以及红绿灯的时间间隔,这些在自动驾驶车辆上都要被引入进来。

           另外自动驾驶车辆,并不是传统的交通工具。应该是你的伙伴、最了解你的工具。除了从A点到B点,路上的信息外,通过车联网可以结合你的喜好为你推荐你所需要的,未来自动驾驶将变得更加智能。

    路网重新布局

           自动驾驶其实除了硬件这些条件必须具备,还要基于网络,就像互联网一样,每个设施都要作为终端,无论是建筑物还是交通设施。通过路网的建设,红路灯、马路、交通标志,甚至建筑物都要接入互联网,并且还要保证网络的联通。

    路网重新布局 自动驾驶要具备哪些条件?

           另外现在就是车辆与车辆,车辆与物体的数据交换,这无疑对网络信息平台有着很高的要求。另外就是对网络的安全,如果将信息在安全的情况下进行交互,这样就就能保证车辆和人员的安全。

           写在最后:自动驾驶是我们一直所想往的,驾驶员不用再随时精神集中的开着车。但要实现自动驾驶还需要很多的配置,现在车辆的配置、硬件的配置已经可以实现半自动驾驶。在有些细节方面驾驶员并不能信任车辆的该功能,驾驶员应该是占据主导地位。而自动驾驶最重要的就是路网的建设,通过道路和网络整体结合,让车辆与车辆、车辆与行人、车辆与物的数据实时交换,这样车辆的自动驾驶就离我们不远了。  

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